Videos IA: ética, legalidad y derechos de autor

La generación de videos con IA ya no es futuro: en 2025 la adopción se acelera y te obliga a mirar derechos de autor, propiedad intelectual y responsabilidad con la misma urgencia con la que miras un KPI en una reunión. Tú, que trabajas en producción, marketing o tecnología, ves que estas herramientas se vuelven parte de la caja de herramientas diaria. Pero ese hype trae riesgos reales: ¿quién es autor de un video si la IA lo generó por completo? ¿Qué datos usó para entrenar ese modelo y quién responde si infringe derechos?

En España y la Unión Europea hay marco claro y límites prácticos. En España, la Ley de Propiedad Intelectual reserva la autoría a la persona natural que crea una obra original, artículo 5.1. Eso significa que, si un video es generado íntegramente por IA sin intervención humana, difícilmente obtendrá protección por derechos de autor en la mayoría de jurisdicciones europeas.

En la práctica, la norma empuja a ver la IA como una herramienta, la protección de una obra vinculada a derechos de autor suele depender de una dirección humana grande sobre el resultado. Lo que tú tienes que valorar es si tu equipo dirige, supervisa y modifica lo generado por IA de forma que exista una voluntad creativa humana tras el producto final.

A nivel europeo, la Directiva de Derechos de Autor en el Mercado Único Digital establece principios que se aplican a estas creaciones, y el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA) entró en vigor el 2 de agosto de 2025. Este reglamento impone obligaciones dee transparencia y respeto a la propiedad intelectual para sistemas de IA de uso general (pero la comunidad creativa denuncia que esas medidas siguen siendo insuficientes). En la práctica, las obligaciones buscan que los proveedores de IA divulguen, al menos, qué datos se utilizan y qué derechos podrían verse afectados, aunque esa trazabilidad no siempre es perfecta para cada obra que se genera al azar (random).

El tema de la autoría se complica cuando pensamos en obras generadas con intervención humana. Si en el proceso hay dirección, curación, edición o selección de inputs humanos, la obra puede protegerse como creación humana. En ese caso, la IA funciona como una herramienta: la responsabilidad y los derechos quedan en la cabeza de la la persona física que toma decisiones y aporta la creatividad. Esta distinción es importante para contratos, licencias y reclamaciones de derechos.

El entrenamiento de modelos de IA con datos protegidos es otra línea roja. Los sistemas generativos se alimentan de bibliotecas masivas que incluyen obras con derechos de autor. Aquí surge la preocupación principal: la falta de transparencia puede impedir que titulares de derechos identifiquen si sus obras se han utilizado para entrenar modelos. En la UE, organizaciones como SGAE y CE han denunciado que la obligación de transparencia no es suficiente para identificar usos concretos de obras protegidas.

En España, CEDRO ha señalado que las Directrices europeas permiten que modelos existentes antes del 2 de agosto de 2025 no tengan que reentrenarse ni eliminar contenidos protegidos si hacerlo no es viable o impone una carga desproporcionada. Eso crea una situación de desprotección para ciertos titulares y genera inquietud entre creadores, agencias y productoras.

Casos recientes muestran el contexto práctico de estos debates. Hollywood ha llevado a litigio a Midjourney por el generador de videos «Sora 2», alegando infracciones de derechos de autor y uso no autorizado de material protegido. Estos casos no son anecdóticos: reflejan tendencias en decisiones de derechos de autor y en cómo se gestionan estos modelos en producciones grandes. En términos de impacto, lo que ocurre en Hollywood ya llega a tus proyectos si trabajas con proveedores externos de IA para generación de assets o para edición automatizada. En paralelo, informes de medios especializados destacan que las herramientas disponibles en 2025 han alcanzado un nivel de calidad suficiente para substituir tareas de edición y composición en ciertos flujos de trabajo, pero con el coste de mayor exposición a riesgos legales si no gestionas correctamente licencias y origen de datos.

Para tu negocio, esto se traduce en riesgos claros y en responsabilidades compartidas. Si usas IA para generar videos con música, clips o imágenes, debes verificar el origen de esos componentes y asegurarte de que cuentas con licencias adecuadas. Las leyes de propiedad intelectual protegen la expresión original, pero no siempre dan caminos claros cuando la obra es resultado de una interacción IA-humana.

Por eso conviene distinguir entre obras totalmente generadas por IA (con menor protección de derechos en varias jurisdicciones) y obras con intervención humana significativa (con mayor probabilidad de protección). En contratos con proveedores de IA, exige cláusulas de atribución, límites de uso y garantías de que los datos de entrenamiento no vulneran derechos de terceros, pide también trazabilidad de los datos y restricciones de reentrenamiento de modelos cuando corresponde.

Qué hacer en la práctica, contigo al frente del proyecto

Primero, establece políticas internas de entrada de datos y de uso de IA: lista de assets permitidos, verificación de licencias y controles de procedencia. Segundo, exige a tus proveedores transparencia operativa: qué datos se entrenaron, con qué licencias, y si hay posibilidad de limitar el uso de contenidos protegidos para entrenamiento. Tercero, implementa un flujo de revisión humana: designa a alguien responsable de revisar el resultado de IA, sugiere ajustes y documenta la intervención humana suficiente para sostener una posible protección de la obra. Cuarto, firma acuerdos de uso y derechos de explotación claros: define qué se puede explotar, en qué territorios y por cuánto tiempo, y qué ocurre si el modelo cambia en el futuro. Quinto, mantén un registro de provenance de cada pieza generada: entradas, parámetros, modificaciones, responsables. Eso te da herramientas para defenderte ante reclamaciones y para justificar decisiones ante auditores o clientes.

En términos de ética y legalidad en IA, no te guíes solo por lo que funciona hoy, mira lo que podría bloquear tu negocio mañana. La regulación avanza, pero la tecnología evoluciona más rápido, esa brecha es lo que genera tensiones entre derechos de autor y evaluación de riesgos. Además de lo legal, hay una dimensión de ética: cómo impacta en creadores y comunidades cuando grandes modelos pueden producir contenidos con costos menores y sin claras responsabilidades por derechos.

Si tu equipo se apoya en IA para crear video marketing, producto o capacitación, pregunta: ¿quién responde si hay una reclamación? ¿Qué pasa si una obra entrenada de forma no autorizada se reproduce como resultado? Lo dudo. Por eso la severidad en el control de fuentes de datos y las licencias es clave.

En resumen, la era de los videos generados por IA no es un simple atajo técnico, es un marco legal y ético que influye en costos, plazos y riesgos. Tú debes liderar con claridad: define qué nivel de intervención humana se exige para que una obra reciba protección, verifica el origen de cada asset, y establece acuerdos que internalicen responsabilidades y derechos. Observa los movimientos en EE. UU. y UE, escucha a las entidades de gestión y aplica prácticas de gobernanza de datos. Mantente informado, porque hoy la retroalimentación de usuarios y autoridades puede cambiar de forma rápida.

Si puedes, implementa una checklist de buenas prácticas y comparte tus experiencias: ¿qué proveedores de IA usas y con qué condiciones? ¿Cómo gestionas la autoría y la explotación comercial de contenidos generados con IA? ¿Qué medidas de compliance te han funcionado? En este punto, nadie tiene la seguridad al 100%, pero sí puedes reducir los riesgos mucho con una estrategia de ética y legalidad en IA clara y aplicada a tus proyectos.

Y sí, añade esa frase que te define: ética y legalidad en IA. ¿Qué piensas aplicar a tus próximos videos generados por IA?