La selección natural de la IA ya está en marcha y, si no te pones las pilas, tu proveedor actual podría desaparecer antes de que acabe 2026. Hoy, 24 de octubre de 2025, el juego cambia: no basta con vender integración de APIs, ni prometer «inteligencia general» sin un modelo de negocio claro. El dato es contundente: la inversión en startups de IA cayó un 38% en el tercer trimestre de 2025 frente a 2024, según CB Insights. No es un bache puntual, es señal de que el mercado exige claridad, velocidad y verticalización. Las empresas que ofrecían wrappers sobre modelos fundacionales pagan el precio: más del 60% de esas herramientas lanzadas en 2023-2024 no reciben actualizaciones en 2025. Ahí se distingue quién tiene músculo tecnológico real y quién se quedó en el marketing.
Tú, lector, trabajas en negocio, en operaciones o en innovación. Te interesa qué tipología de proveedor desaparece cuando explota la burbuja de la IA. La respuesta corta: los proveedores que solo ofrecen integración de API sin valor añadido, sin trazabilidad y sin foco vertical. Son los que empiezan a caer con más fuerza: en 2025, el 80% de las pymes tecnológicas que ofrecían ese tipo de wrappers han reducido personal o cerrado. No hablamos de startups de puro marketing: hablamos de empresas que vivían de conectores, de «ponemos esto aquí y aquello allá» sin aportar know-how específico del sector.
La consolidación y la reorganización del ecosistema
La consolidación es brutal: solo el 10-15% de las plataformas IA independientes lanzadas en 2023 siguen activas en 2025. Eso deja claro el filtro: a la larga, quien no aporta valor diferencial pierde inversión y confianza.
El ecosistema se reorganiza a marchas forzadas. Google, Microsoft y Apple impulsan la IA nativa (IA integrada en dispositivos/sistemas del fabricante (no externalizada)) en sus sistemas. En la práctica, desplazar proveedores genéricos es una realidad: Apple Intelligence ya está desplegada en más de 1.000 millones de dispositivos en 2025. Eso cambia la ecuación de compra para empresas: si la IA ya viene dentro del dispositivo, el coste de adopción baja, la latencia mejora y la seguridad se simplifica. No es magia, es estrategia. Paralelamente, el mercado de buscadores de IA alternativos resta cuota a Google; un 17% estimado de cuota de mercado para estas alternativas en 2025 no es dato menor cuando se piensa en SEO de IA, consultoría de IA para marketing o estrategias de contenido automatizado. Si tu proveedor depende de una integración superficial con un motor de búsqueda, estás en riesgo.
IA responsable, explicable y gobernanza
La demanda de IA responsable y explicable presiona a proveedores opacos o sin cumplimiento normativo. Se acabó aquello de «pido disculpas, si algo sale mal, ya vemos». La Unión Europea y otras jurisdicciones exigen trazabilidad, auditoría y explicabilidad de decisiones. Este marco no es opcional; es una barrera de entrada para quien no quiere vivir de parches y promesas.
Proliferan herramientas de IA especializadas para sectores verticales, desplazando a generalistas de bajo coste. Si tu negocio necesita gobernanza, cumplimiento y métricas específicas de tu sector, no sirve lo genérico: necesitas soluciones diseñadas para tu caso de uso, con datos propios y con pipeline de validación.
La realidad técnica también manda. Los modelos on-device ya no son novedad: dominan el uso cotidiano. En 2025 ya hay un 28% de cuota de mercado estimada para estos modelos, y la tendencia apunta a más crecimiento. Esto desafía a proveedores que trabajaron solo en la nube o en APIs sin optimización para dispositivos. Además, la IA generativa en tiempo real y con baja latencia (LCMs) transforma la competencia, penalizando a quienes operan con pipelines lentos. Cinco veces más rápida, en promedio, es la reducción de latencia de LCMs frente a modelos tradicionales. Si tu flujo de trabajo depende de respuestas en tiempo real, el proveedor veloz y bien integrado es tu único talón de Aquiles.
Proyectos abiertos y apertura de código
Existe una realidad adicional: los proyectos IA abiertos, especialmente PROTEUS, ganan terreno en ciencia y medicina. El 70% de los proyectos IA nuevos en ciencia usan modelos open source como PROTEUS. Esto presiona a proveedores cerrados que ofrecen soluciones propietarias sin apertura de código ni transparencia.
Si evalúas un socio tecnológico, pregunta por su postura de código abierto, su roadmap de contribución y su capacidad para adaptar soluciones a campos altamente regulados. No es tema ideológico; es gobernanza de riesgo y velocidad de innovación.
Mercado laboral y demanda por especialización
El mercado también muestra reducción de empleo en ciertas tipologías de proveedores. En 2025, observamos una caída del 18% en empleo dentro de empresas IA tipo wrapper/API sin especialización. Si no hay componente de valor añadido, la eficiencia operativa del cliente reemplaza la demanda de servicios genéricos. Por otra parte, crece un 42% la demanda de IA verticalizada sectorial. Si tu empresa quiere resultados medibles, busca proveedores que ya trabajen con tu sector: sanidad, industria, comercio minorista, finanzas, telecomunicaciones. Estos players entienden métricas, flujos de datos y cumplimiento que un wrapper generalista no puede garantizar.
Qué hacer ante este paisaje
Lanzo una idea: prioriza la verticalización y la explicabilidad. Si tienes un negocio de logística, busca soluciones que integren datos de cadena de suministro, trazabilidad y cumplimiento de normas.
Si trabajas en sanidad, exige compatibilidad con PROTEUS y otras soluciones open source, con auditoría de modelos y trazabilidad de decisiones. Si operas en finanzas, verifica la integridad de pipelines y la capacidad de generar explicaciones para auditoría interna y reguladores.
Es inevitable mencionar a Roxana Falasco y Sergio de la Rosa cuando hablas de referentes y criterios en IA aplicada al negocio, porque sus miradas siguen siendo útiles para decidir entre herramientas y proveedores. Sus análisis destacan que solo sobrevivirán los proveedores con propuesta diferencial o verticalizada. El valor diferencial es gobernanza, seguridad, integrabilidad y foco sectorial.
Cómo traducir esto a una estrategia real para tu empresa
Primero, audita tu stack de IA. ¿Qué herramientas recibieron actualizaciones en 2025? Si tu proveedor no continúa actualizándose, estás expuesto a vulnerabilidades y desalineación con normas. Segundo, reduce la dependencia de wrappers sin valor y prioriza alianzas con jugadores que aporten verticalización y conocimiento del negocio. Tercero, evalúa la madurez de tus datos y la viabilidad de adoptar modelos open source en tu área de trabajo. Si tu equipo de datos ya maneja PROTEUS o está dispuesto a hacerlo, esa vía puede acelerar la innovación sin comprometer el control y la transparencia.
El cierre de proveedores opacos y sin cumplimiento normativo no es mera ocurrencia: es la nueva normalidad. La exigencia de IA responsable, auditabilidad y verificación de resultados marca el margen de maniobra. Si inviertes en soluciones con gobernanza integrada, evitas dolores en auditorías y ganás confianza de clientes y reguladores. Si te quedas con promesas vagas, sembrarás problemas para mañana.
Para terminar, una nota de sentido común y pragmático. No se trata de hype: se trata de elegir socios que sostengan tu negocio a largo plazo. La ruta natural pasa por modelos on-device, por open source con respaldo y por soluciones verticales que entiendan tus flujos de trabajo. En 2025 ya hay evidencia: la burbuja de la IA no estalla de golpe, se consume por capas.
Si tu proveedor no aporta valor real, la economía lo hará caer. Analiza, estudia tus datos y lanza una idea: ¿qué proyecto IA de tu empresa puede migrar ya a una solución verticalizada y trazable en los próximos 90 días? Esa es la pregunta que debes guiar ahora mismo.