Las claves de la IA en América Latina 2025

La adopción de IA en América Latina ya no es una promesa: en 2025, 11% de las vacantes tecnológicas exigen IA en la región, y el crecimiento interanual entre 2024 y 2025 fue del 57%. Lanzo una idea: si quieres entender el futuro laboral, mira México, Colombia y Chile, tres casos que iluminan tendencias, diversidad de modelos y oportunidades reales para empresas y talento.

En México, la demanda de habilidades de IA en startups creció de 5,62% en 2023 a 13,95% en 2025, un incremento del 148%. Eso no es casualidad: las startups mexicanas están liderando la integración temprana y la diversificación de IA en la región. Kapital, como, dejó claro que la IA para fintech no es opcional: ya opera en 50-60% del peso de las pymes en su portafolio, y su expansión a Colombia, Perú, Chile, Argentina y Brasil apunta a un fortalecimiento regional de soluciones de scoring crediticio (evaluación de solvencia para préstamos usando IA), automatización de operaciones y agregación de datos para clientes. Si tú eres una empresa fintech o una PYME en 2026, pensar en Kapital como backbone tecnológico no es extravagante; es una decisión de velocidad y alcance.

Colombia es el caso más contundente de crecimiento en demanda de IA en startups: 3,18% en 2023 a 11,30% en 2025, un aumento del 255,56%. WeKall, con sede en Colombia, adquirió Sirenna AI en 2025, impulsando soluciones IA para voz y mensajería.

La IA aplicada a atención al cliente y a experiencias conversacionales será una palanca de coste y de experiencia de usuario. KAI (México) no se queda atrás, con alianzas estratégicas para wearables y productividad personal, reforzando el ecosistema de IA aplicada a la vida diaria de empresas y trabajadores.

Chile, por su parte, concentra inversiones relevantes en deep tech: 607 millones de USD captados en el sector, con NotCo levantando 466 millones; PhageLab, 41 millones; Botanical Solution, 23,3 millones. En 2025, la adopción de IA en empleos tecnológicos en Chile aumentó un 96,87% respecto a 2023-2025, uno de los mayores crecimientos de la región, y se sitúa como motor de proyectos que buscan mejorar procesos industriales y reducir residuos. Altum Lab, Bruna AI y otros jugadores locales están demostrando que la IA puede traducirse en mejoras operativas tangibles: ahorro de energía, reducción de desperdicio y optimización de cadenas logísticas. Si gestionas una planta o una fábrica, estas soluciones no son moda, son una vía de competitividad y cumplimiento de normativas.

La región no va a depender de noticias aisladas: hay datos que apuntalan decisiones de inversión y talento. En 2025, 11% de las vacantes tecnológicas exigen IA, frente a 2024 cuando la adopción crecía un 57% entre 2024 y 2025. Es decir, ya hay una base de empleos que requieren IA para mantener productividad, no para experimentar.

Y si miras dónde están los proyectos que están moviendo la aguja, aparecen NotCo en alimentación vegetal y su capacidad para escalar con IA, PhageLab en control de brotes, y Botanical Solution en botánicos sostenibles. Son ejemplos de cómo IA deja de ser una gimmick para convertirse en tecnología de producción.

La IA genera insights, mejora calidad y reduce el coste de operación en sectores variados. En México, se observa una tendencia a la diversificación: modelos de IA para finanzas, logística y ventas con grado de madurez suficiente para que una startup pueda escalar a otros países. En Colombia, la integración se acompaña de adquisiciones que aceleran capacidades: WeKall compra Sirenna AI para ampliar su portafolio de voz y mensajería, lo que muestra cómo el talento puede convertirse en activos estratégicos mediante fusiones y adquisiciones. En Chile, la inversión deep tech impulsa soluciones que luego encuentran aplicaciones en la industria y la alimentación, con NotCo a la cabeza.

Tocando el tema laboral, el panorama no es utópico: el 65% de los mexicanos no está listo para el futuro laboral que implica la IA; el reskilling es urgente. Eso implica que las empresas deben invertir en programas de formación, bootcamps y alianzas con universidades para desarrollar talento con habilidades de IA, desde data engineering hasta implementación de modelos de IA en producción.

No es solo conocimiento teórico: se requieren habilidades para integrar IA en pipelines, monitorizar modelos, gestionar datos y garantizar seguridad. Aquí la experiencia de Mercado dice: la adopción se da si hay inversión en talento, infra y casos prácticos que demuestren ROI en 6-12 meses.

Otra lectura: la región se beneficia de la diversidad de enfoques. kAI en México, como, impulsa productividad personal y colabora con Intel para ampliar su alcance en wearables, lo que abre puertas a soluciones B2B y B2C. NotCo y Botanical Solution muestran cómo IA puede combinar ciencia de datos con biotecnología y productos sostenibles, algo que tiene ganancia en cadenas de suministro y cumplimiento ambiental. La IA para fintech es una ventaja competitiva regional y la fintech es una plataforma de datos que facilita procesos de crédito, cobros y gestión de riesgos para pymes, con impacto directo en el PIB.

¿Y qué significa esto para las empresas que quieren competir en 2026 y 2027? Significa priorizar IA en la estrategia de negocio, no como proyecto aislado.

Significa buscar alianzas con startups y proveedores que ya operan en la región, para acotar tiempos de implementación y evitar pilotos interminables. Significa diseñar hojas de ruta de reskilling para tus equipos, con objetivos medibles: reducción de TTM (time to market) en 20-30%, mejora de precisión de modelos en 5-10 puntos porcentuales y reducción de costes de operación por encima del 10% en 12 meses.

Si quieres referencias concretas para orientar decisiones, mira estos datos: 148,13% de incremento en vacantes de IA en startups mexicanas entre 2023 y 2025; 11,30% de vacantes tecnológicas en Colombia que mencionan IA en 2025; 96,87% de aumento en vacantes con IA en startups chilenas; 607 millones USD de inversión deep tech en Chile y NotCo con 466 millones USD de financiación. En 2025, 11% de las vacantes tecnológicas piden IA; y la adopción de IA en empleos tecnológicos sube 57% entre 2024 y 2025. Estos números no son rumores: son la realidad operativa que las empresas deben aprovechar para competir y formar equipos.

Mi mirada de insider: la región tiene talento, visibilidad de negocio y capital dispuestos a apostar por IA aplicada a la productividad. Pero hay un cuello de botella claro: la formación. Si no aceleramos el reskilling, la brecha de demanda se ampliará y las empresas perderán velocidad frente a competidores que ya integran IA en su motor de negocio.

Lanzo una idea, otra: establecer programas de transferencia de conocimiento entre grandes empresas y startups, con métricas de impacto claro y ventanas de implementación de 90 días. Cringe pensar que esto es un lujo; es lo mínimo para sostener crecimiento en 2026.

Para cerrar, te dejo una conclusión práctica: si eres directivo o gerente de tecnología, planifica IA en tu roadmap anual. Prioriza casos de negocio con ROI medible y escalabilidad regional. Explora alianzas con NotCo, NotCo-like, WeKall, Kapital, kAI y Altum Lab para pilotar en sectores de alimentación, industrial y fintech. Invierte en capacidades de datos y gobernanza para evitar vulnerabilidades de seguridad. Y, principalmente, fomenta el reskilling rápido: 65% de la población no está lista, y ahí está tu oportunidad de diferenciarte.

¿Qué piensas aplicar a tus proyectos en IA este año? Deja tu comentario y cuéntanos qué caso te interesa llevar a piloto en 2026.