El futuro del trabajo con IA: profesiones, cambios y preparación

Soy Miguel Ángel López García, periodista tecnológico en A Coruña, y te hablo para situarlo en tu día a día: no es una amenaza teórica, es una oportunidad que exige criterio y acción. Estarás segúnmigo en que las cifras no invitan a la fiesta (pero sí a la planificación).

En 2024-2025 la IA ha acelerado la reconfiguración de puestos en varios sectores

IA: siglas de Inteligencia Artificial (no es un término técnico nuevo)

El Barómetro Global de la IA en el empleo 2025 de PwC señala que la IA puede aumentar el valor de las personas en el entorno laboral, pero también redefine muchas funciones. En España, el 85% de las empresas ya ha invertido o prevé invertir en IA, y el 69% sitúa la transformación digital como eje central de su estrategia. Malo será quien ignore estas señales, porque la tendencia es global y rápida. Morriña de empleo estable hay, pero lo práctico es mirar el panorama actual y planificar.

Sectores en los que la IA impacta más

Si trabajas en administración pública, logística y transporte, banca y servicios, manufactura o alimentación, presta atención.

En administración pública se intensifican las tareas de gestión de datos y procesos repetitivos, en logística y transporte, más de la mitad de empleos podrían cambiar o desaparecer, en banca y servicios, la atención al cliente y la contabilidad verán automatización de operaciones, en la industria manufacturera, el riesgo de automatización ronda el 45%, en alimentación y distribución, hasta un tercio de puestos se verán afectados, especialmente en cadenas de suministro y atención al cliente. Random, pero real: estos cambios no se quedan en la zona de riesgo, llegan a tu equipo y a tu flujo de trabajo.

Impacto en el día a día y en las profesiones con componente humano

En el día a día de muchos puestos repetitivos, la automatización reemplaza tareas, no necesariamente personas. Por eso, en las profesiones con componente humano, la empatía y el juicio siguen siendo claves.

Áreas con protección relativa frente a la automatización total

Áreas como educación, profesiones creativas, oficios con alto componente humano y ciertos ámbitos de sanidad y dereco se mantienen relativamente protegidos frente a la automatización total. Pero ojo: incluso allí el ritmo de adopción de IA cambia la forma de trabajar y la necesidad de habilidades digitales.

Profesiones en la «línea de fuego» y oportunidades de perfiles híbridos

Las profesiones que están en la «línea de fuego» incluyen empleados administrativos y contables, personal postal y de reparto, secretarias ejecutivas, operadores de call center, diseñadores gráficos y maquetadores para tareas rutinarias, y atención al cliente presencial y remoto. Si estás en alguno de estos roles, no es un fin, pero sí un aviso: la competencia se va a mover y la demanda de perfiles híbridos va a crecer.

Oportunidades y demanda de habilidades en IA

Las oportunidades están claras y ya se están creando. En 2025 las ofertas que exigen habilidades en IA se han multiplicado por 12 en España respecto a 2022, según distintas fuentes del sector. El 60% de los nuevos empleos en 2025 requerirá competencias técnicas o digitales específicas, 8 de cada 10 trabajadores se sienten más productivos al trabajar con asistentes inteligentes. Aunque el sector tecnológico lidera la demanda, el 38% de las ofertas fuera de TI que requieren IA se concentran en marketing y comunicación. El Foro Económico Mundial estima que la IA creará 170 millones de empleos y eliminará 92 millones hasta 2025 a nivel global, lo que deja un saldo neto positivo si se gestionan bien las transiciones. Pondría la mano en el fuego por que estas cifras se repiten en España si se hace una inversión razonable en formación y reestructuración.

Nuevos roles identificados en 2025 y su aplicación en IA operativa

Nuevos roles identificados en 2025 ya están en el radar de empresas que apuestan por IA operativa y transformación: ingeniero de prompts, entrenador de IA, especialista en ética y legislación de IA, científico de datos, especialista en automatización, diseñador de experiencias inmersivas (realidad aumentada y virtual). Estas posiciones requieren habilidades técnicas, pensamiento crítico y capacidad de aplicar IA a procesos reales de negocio. En marketing, ventas y operaciones se buscan perfiles que sepan combinar IA con estrategias de negocio, es entender ROI y métricas.

Plan para preparar tu salto profesional

Para preparar tu salto necesitas un plan claro. Empieza por mapear tus tareas actuales: identifica qué procesos son repetitivos, qué decisiones cuestan más tiempo y dónde la IA puede aportar mayor valor sin perder control.

Pondría la mano en el fuego por que esa auditoría de tus funciones te mostrará dónde conviene automatizar y dónde conviene reforzar capacidades humanas. Malo será si esperas a que alguien te lo diga: la ventana de oportunidad se cierra rápido y la competencia ya está moviéndose.

A continuación, pasos prácticos y duraderos para prepararte

1. Desarrolla alfabetización en datos y IA. Aprende fundamentos de Python o SQL, analiza datasets simples y experimenta con herramientas de IA que ya ofrecen APIs o interfaces de prompts. No hace falta ser un experto de inmediato, pero sí entender qué hace la IA, sus límites y sesgos.
2. Enfócate en roles de transición. Si tu trabajo involucra atención al cliente, operaciones, contabilidad o diseño gráfico, busca cursos de IA aplicada a tu sector y de herramientas de automatización de procesos (RPA, CRM con IA, analítica de datos).
3. Domina el prompt engineering. Diseñar prompts eficaces para obtener resultados consistentes es una habilidad cada vez más solicitada. No es trucos: es flujo de trabajo, pruebas A/B de respuestas y validación de resultados con métricas claras.
4. Refuerza ética y cumplimiento. La IA trae dilemas sobre privacidad, sesgos y responsabilidad. Un especialista en ética y legislación de IA puede convertir un riesgo en una ventaja competitiva para tu empresa.
5. Construye un portfolio práctico. Documenta proyectos pequeños: automatización de un informe semanal, generación de dashboards con IA, pruebas de laboratorio de prompts para un proceso real. Eso te da evidencia tangible.
6. Insiste en la seguridad. La ciberseguridad y la protección de datos son claves cuando integras IA en procesos críticos. Trabaja con tu equipo de seguridad para definir controles y auditorías.
7. Fomenta las habilidades «humanas» que la IA no reemplaza. Liderazgo, negociación, empatía clínica, juicio profesional en áreas reguladas, estas capacidades siguen dando valor añadido cuando la IA se usa como extensión de tu cerebro, no como sustituto total.
8. Construye una red de apoyo. Participa en comunidades, foros y proyectos de IA aplicados a tu sector. 8 de cada 10 trabajadores reportan mayor productividad cuando colaboran con herramientas de IA, y las redes aceleran esa curva de aprendizaje.
9. Planifica una transición gradual. Si ves que tu rol se transforma, define un plan de 6-12 meses con hitos de aprendizaje, certificaciones y proyectos reales. No esperes a un cambio abrupto para empezar a adaptarte.

Yo, que llevo años cubriendo estas tendencias, he visto cambios reales en equipos que decidieron actuar con criterio. La clave está en moverse con datos, no con promesas vacías. En mi caso, la rutina diaria de un periodista tecnológico implica revisar notificaciones, grabar notas rápidas y luego corregirlas, la IA ya ayuda a filtrar ideas y a acelerar la redacción, pero la decisión y el criterio editorial siguen siendo humanos. Por eso digo: la IA es una extensión de tu cerebro, no un sustituto.

Si ahora mismo trabajas en roles expuestos por la automatización, no te obsesiones con el miedo: piensa en la oportunidad de aprender a diseñar sistemas que integren IA de forma segura y rentable. Manda carallo con las promesas grandes sin base, lo importante es la ejecución, la evidencia y la mejora continua.

Y sí, habrá días malos marcados por tráfico o reuniones largas, pero la entrega de valor debe seguir. Chill con la implementación, sin prisas, con responsabilidad.

La economía de la IA en España ya está en marcha

El 85% de las empresas invierte o va a invertir, y el 69% sitúa la transformación digital como eje de su estrategia. Eso no es una moda: es una inercia que redefine puestos y crea nuevos caminos profesionales. En 2025, las ofertas que exigen habilidades en IA se han multiplicado, y el 60% de los nuevos empleos requieren competencias técnicas o digitales específicas. A ti te toca decidir si te subes a ese tren o si te quedas mirando desde la estación. Antes de que el tren arranque, tú ya debes estar trabajando en tu propio itinerario.

¿Estás preparado para el cambio? Estaré encantado de conocer qué plan vas a aplicar primero. Escribe en los comentarios qué habilidad vas a priorizar, qué certificación te parece clave o qué sector quieres atacar con IA. Comparte este artículo si te parece útil y dime qué te gustaría leer a continuación: ¿casos prácticos de IA en tu sector, herramientas concretas, o una guía de ética y cumplimiento? Morriña de lo antiguo, cero. Manda carallo con el ruido y céntrate en resultados.

Random ideas están bien, pero prefiero ideas que puedas ejecutar mañana. Pondría la mano en el fuego por un enfoque práctico y medible que te permita aprovechar la IA sin perder control.